品質マネジメント

モノづくりでクレームが出たり不良品が見つかると、「変化点はなかった？」と聞かれます。変化点を事前に検討することでクレームの未然防止を図ることができます。製品の３要素といわれるQCDと製造の4M、4M変更と変化点管理について説明します。

異常とは「常とは異なる」「いつもと何かが違う」ことです。モノづくりの現場で発生した大きなトラブルの原因調査を進めると、現場では小さい異常に気づいていたこともあります。異常管理について異常を見つけた人と上長（リーダー）の対応を含め説明します。

3Sといえば「整理・整頓・清掃の3S」ですが、「モノづくりでやってはいけない3S」もあります。先送り、仕損、仕掛りの3つのことで、工場などのモノづくりの現場での問題や課題に気づくだけでなく、経営上も重要なキーワードでもあります。

治具（ジグ）というと、作業性を改善することが思い浮かびますが、モノづくりとして見ると、治具も様々な商品も同じようにQCDが求められています。治具設計にはモノづくりにける製品開発やPDCAにも共通することがあることに気づき驚きました。

品質管理では様々なデータを利用して品質や生産性などの改善活動を進めます。様々なデータ分析を見たり聞いたりしてきましたが、「データを集める」「データの全体的な傾向をつかむ」ことがポイントです。品質管理にデータを活用するための基本を説明します。

品質管理では、事実とデータに基づき問題の状況を把握してプロセス（工程）の良し悪しを判断し、PDCAを回しながら改善活動を行います。品質管理（ＱＣ）手法は統計的手法とも言われ、様々な手法があります。データの収集と処理について説明します。

１つの製品が完成するまでには、多くの人と作業が必要です。モノづくりでは多くのプロセスを経て製品が作られていきます。オムライスを例にモノづくりの工程（プロセス）と品質管理と深いかかわりのある4M（ヒト・モノ・設備・方法）について説明します。

個人としては健康第一、職場では安全第一、健康と安全が確保されてＱＣＤに取り組めます。職場での安全に関する取り組み、ヒヤリハットとハインリッヒの法則について説明します。また、ハインリッヒの法則の説明でも使われる氷山について説明します。