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ISO9001(品質マネジメントシステム)

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品質管理入門

はじめての品質管理:不良品を作らない3Hによる変化点管理

モノづくりにおけるトラブルは「初めて、変更、久しぶり(3H)」の場合が多く通常は少ないものです。事前に3Hの視点で検討してトラブルを防止し確認しながら仕事をします。「ヒト・モノ・設備・方法(4M)」と組み合わせてミスを少なくする考え方を説明します。
品質管理入門

はじめての品質管理:不良品を作らない4Mの変化点管理とQCD

モノづくりでクレームが出たり不良品が見つかると、「変化点はなかった?」と聞かれます。変化点を事前に検討することでクレームの未然防止を図ることができます。製品の3要素といわれるQCDと製造の4M、4M変更と変化点管理について説明します。
品質管理入門

はじめての品質管理:不良品を作らない何か違うことに気づく異常管理

異常とは「常とは異なる」「いつもと何かが違う」ことです。モノづくりの現場で発生した大きなトラブルの原因調査を進めると、現場では小さい異常に気づいていたこともあります。異常管理について異常を見つけた人と上長(リーダー)の対応を含め説明します。
品質管理入門

はじめての品質管理:整理・整頓・清掃とは違うやってはいけない3S

3Sといえば「整理・整頓・清掃の3S」ですが、「モノづくりでやってはいけない3S」もあります。先送り、仕損、仕掛りの3つのことで、工場などのモノづくりの現場での問題や課題に気づくだけでなく、経営上も重要なキーワードでもあります。
品質管理入門

治具設計は人が主体、PDCAと同じく考えたらすぐに実行スピード重視

治具(ジグ)というと、作業性を改善することが思い浮かびますが、モノづくりとして見ると、治具も様々な商品も同じようにQCDが求められています。治具設計にはモノづくりにける製品開発やPDCAにも共通することがあることに気づき驚きました。
品質管理入門

はじめての品質管理:事実とデータを活用した品質管理とQC7つ道具

品質管理では様々なデータを利用して品質や生産性などの改善活動を進めます。様々なデータ分析を見たり聞いたりしてきましたが、「データを集める」「データの全体的な傾向をつかむ」ことがポイントです。品質管理にデータを活用するための基本を説明します。
品質管理入門

はじめての品質管理:品質を管理するためのデータ収集と分析・活用

品質管理では、事実とデータに基づき問題の状況を把握してプロセス(工程)の良し悪しを判断し、PDCAを回しながら改善活動を行います。品質管理(QC)手法は統計的手法とも言われ、様々な手法があります。データの収集と処理について説明します。
品質管理入門

はじめての品質管理:オムライスで考える工程(プロセス)と4M

1つの製品が完成するまでには、多くの人と作業が必要です。モノづくりでは多くのプロセスを経て製品が作られていきます。オムライスを例にモノづくりの工程(プロセス)と品質管理と深いかかわりのある4M(ヒト・モノ・設備・方法)について説明します。
DoCAP(PDCA)

新たな設備導入からは始めない、できることから始める町工場IoTとDX

モノづくりIoTやDXと言えば最新設備やシステムのアピールが強いようですが、モノづくり現場と言えば町工場です。町工場で現役で稼働している昭和の機械を利用した自ら手を動かすSmall Factory 4.0 第四次町工場革命を紹介します。
DoCAP(PDCA)

守破離(しゅ・は・り)と実はやってるPDCA

「守破離(しゅ・は・り)」という言葉を聞いたことがありませんか?私が聞いたのは中学で剣道をやっていた頃のように思います。守破離とは、ものごとを学ぶ基本的な姿勢、取り組む順序のことです。昔からある守破離とPDCAについて説明します。
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